Comment l’intelligence artificielle abaisse les barrières à l’entrée dans le domaine de la BI et de l’analyse

Selon Gartner, plus de 3 000 DSI ont classé la Business Intelligence (BI) et l’Analytique comme étant la technologie la plus différenciante pour leurs organisations. Si la BI et l’Analytique est un tel changement, alors pourquoi le taux d’adoption moyen dans les organisations n’est-il que de 32% ? Malgré les efforts déployés par les fournisseurs de solutions de BI en nuage pour faciliter l’acquisition, l’exploration et l’analyse des sources de données sans dépendance informatique, le manque de connaissance des données et de compétences analytiques continue d’entraver l’adoption généralisée de la prise de décision fondée sur les données. Mais l’industrie subit une transformation fondamentale. L’arrivée généralisée de l’intelligence artificielle (IA) offre la possibilité de répondre enfin à la demande d’une prise de décision fondée sur des faits et pouvant donner lieu à des mesures concrètes à l’échelle de l’entreprise.

Historiquement, les utilisateurs professionnels se sont vus présenter des tableaux de bord qui décrivent l’état actuel d’un KPI, c’est-à-dire la rentabilité nette, la fidélisation de la clientèle, etc. Ce qui se passe ensuite, c’est une chasse au trésor pour identifier les moteurs du comportement de l’ICPE. Cela prend du temps et nécessite une expertise spécialisée, impliquant souvent des algorithmes avancés d’apprentissage machine que seuls des scientifiques compétents en matière de données comprennent.

Avec l’émergence de la BI AI, ce travail laborieux et impénétrable peut être effectué par une machine, trouvant automatiquement des relations significatives entre le KPI et d’innombrables attributs qui peuvent influencer son comportement, et rendant automatiquement des visualisations et des tableaux de bord qui permettent à l’utilisateur métier de prendre la meilleure action possible.

Le 31 janvier, Birst présentera Smart Analytics optimisé par Coleman AI. Birst Smart Analytics offre un nouvel ensemble de fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle qui exploite les algorithmes d’apprentissage machine pour générer des informations automatisées et personnalisées. Les utilisateurs professionnels peuvent exploiter la puissance de la science des données et comprendre instantanément non seulement ce qui se passe dans leur entreprise, mais aussi pourquoi. J’ai parlé à Nicolas Rentz, Senior Product Manager chez Birst, qui nous a donné un aperçu de Birst Smart Analytics et des défis qu’il relève pour favoriser l’adoption de la BI et de l’analyse, ce qui se traduit par de meilleures performances commerciales.