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Birst 7 : Un tout nouveau niveau de facilité d’utilisation et de collaboration entre les équipes d’analyse centralisées et décentralisées

Le cloud, la transformation numérique, les fusions et acquisitions, big data, l'analyse, la monétisation des données, et bien plus, sont toutes des initiatives vitales pour le business qui créent une division encore plus grande entre les équipes informatiques centralisées et leurs homologues décentralisées dans leurs activités. C'est la raison pour laquelle il est trop fréquent pour une organisation d'utiliser au moins deux outils de Business Intelligence (BI) différents pour répondre à ces différents besoins analytiques.

Dresner Advisory Service’s 2018 Wisdom of Crowds® Business Intelligence Market Study

Par conséquent, lutter pour unifier ces équipes afin de maintenir des indicateurs de performance clés (KPI) de confiance à l'échelle de l'entreprise reste un défi permanent. Pour surmonter ces silos analytiques, Birst continue d'investir dans un modèle BI " en réseau " en connectant l'informatique et les services orientés utilisateur pour la préparation des données, la visualisation et le partage des connaissances. Cette architecture unique est basée sur les principes du cloud computing multi-tenant et de la virtualisation des services analytiques.

Brad Peters, cofondateur de Birst et premier vice-président et directeur général de l’Analytique et de la BI chez Infor, nous présente la vision derrière Birst 7 et la valeur qu’il attend des entreprises qui cherchent à équilibrer liberté et contrôle.

Quelle était votre vision pour Birst 7 ? En quoi était-ce différent de Birst 6 ?

La vision de Birst 6 était de fournir aux analystes la puissance de la découverte de données en libre-service. L’objectif de Birst 6 était de fournir la facilité d’utilisation nécessaire pour se connecter aux ensembles de données et créer l’analyse et les visualisations nécessaires à l’analyse de l’entreprise sans avoir recours aux TI. Avec la BI en réseau, la vision générée par les analystes est partagée ou ” mise en réseau ” dans la couche sémantique de l’entreprise. Par conséquent, Birst 6 a permis de combiner et de gérer des cas d’utilisation analytique centralisée et décentralisée.

 

La vision de Birst 7 est de prendre les mêmes concepts de self-service et de les combiner avec l’apprentissage machine et l’IA, afin d’améliorer la facilité d’utilisation et la collaboration pour chaque employé, et pas seulement pour l’analyste. Birst 7 élimine le fardeau d’être un analyste, ce qui implique généralement la création de rapports sans fin pour répondre à chaque nouvelle question, et leur permet de se concentrer sur des tâches de plus grande valeur. Il permet aux utilisateurs métier de générer eux-mêmes des informations personnalisées en sélectionnant simplement un KPI d’intérêt. Birst 7 crée également une expérience plus facile à utiliser pour les utilisateurs techniques qui gèrent le système avec un contrôle encore plus fin du grain. La gestion des utilisateurs, la sécurité, l’audit, l’orchestration des données, la modélisation et la préparation des données, et bien plus encore, sont tous réalisés via une interface unique et moderne, plus intuitive et collaborative.

Lorsque nous parlons d’analyse, l’industrie fait référence à des cas d’utilisation analytique centralisée et décentralisée. Qu’est-ce que cela signifie et pourquoi la plupart des entreprises doivent-elles faire les deux ?

L’analyse centralisée se concentre sur la création d’une vérité commune dans une organisation et permet la publication et la distribution de cette connaissance à un grand nombre de personnes. L’analyse centralisée consiste à faire de la consommation d’analyses un processus de production reproductible. Ce cas d’utilisation est généralement détenu par une équipe informatique centralisée parce que le processus dépasse généralement les compétences et les ressources des utilisateurs individuels d’une organisation. Les cas d’utilisation centralisée prennent généralement plus de temps à mettre en place, mais lorsqu’ils sont réalisés en volume, ils sont plus efficaces et plus fiables que la création de ces connaissances par des équipes individuelles.

Le cas d’analytique décentralisée se concentre sur des individus prenant généralement des ensembles de données beaucoup plus contenus autour de cas d’utilisation extrêmement ciblés, souvent des cas d’utilisation complètement ad hoc. Les analyses décentralisées se concentrent souvent sur la transformation des données brutes en une sorte de visualisation ou de découverte pertinente pour une partie de l’entreprise.

L’analytique centralisée et décentralisée doivent être appuyés pour le bien commun de l’organisation. L’analogie que j’utiliserais est Militaire et Défense. Pour réaliser des économies d’échelle, il est logique que le gouvernement fédéral construise et maintienne des ressources militaires pour l’ensemble du pays, au lieu que les administrations locales construisent leurs propres équipes, chars, navires et avions. Pour des besoins ciblés à plus petite échelle, les gouvernements locaux peuvent construire et entretenir une flotte de chars personnalisés qui sont plus efficaces au combat en fonction du paysage militaire de la région sans passer par un processus centralisé long et complexe. Il s’agit de besoins qui sont moins reproductibles, qui nécessitent moins de gouvernance et qui n’exigent pas un sceau d’approbation d’une autorité centrale de confiance. Répondre aux besoins des cas d’utilisation d’analyses décentralisées qui nécessitent une liberté de libre-service tout en fournissant une version fiable et contrôlée de la vérité à partir d’un système informatique centralisé a été un combat permanent pour la plupart des entreprises, c’est pourquoi vous voyez la plupart des organisations essayer d’aborder ces cas d’utilisation avec des outils multiples et déconnectés. Birst 7 réunit pour la première fois ces deux cas d’utilisation dans une seule plate-forme de bout en bout.

Comment Birst 7 améliore-t-il le support des cas d’utilisation analytique centralisée et décentralisée ?

Birst 7 apporte un nouveau niveau de facilité d’utilisation, de partage et de collaboration entre les cas d’utilisation analytique centralisés et décentralisés. L’expérience de modélisation des données réduit l’obstacle à l’adoption car les modèles de données centralisés ou d’entreprise sont accessibles et peuvent être combinés avec des données provenant d’équipes d’analyse décentralisées ou d’équipes au niveau départemental. Grâce à des équipes d’analyse centralisées partageant des modèles de données au niveau de la production, davantage de départements ou d’équipes décentralisées peuvent utiliser ces mêmes modèles de données pour leurs cas d’utilisation ciblés. Les connaissances sont partagées et la productivité est améliorée, sans altérer les modèles de données au niveau de la production, car l’architecture unique de Birst est basée sur les principes du cloud computing multi-tenant et de la virtualisation du déploiement des services analytiques.

En quoi Birst 7 est-il unique sur le marché de la BI aujourd’hui ?

Birst est la seule plate-forme native de BI basée sur le Cloud avec une modélisation des données qui prend en charge à la fois les besoins complexes de modélisation des données d’entreprise pour les équipes d’analyse centralisées et la modélisation des données en libre-service pour les équipes d’analyse moins complexes et décentralisées. La valeur commerciale inhérente à cette combinaison est l’adoption accrue, l’agilité, l’innovation analytique et la productivité de l’utilisateur final. D’autres outils BI supportent soit l’analyste décentralisé, soit l’équipe analytique centralisée séparément. Birst est le seul produit qui intègre les deux cas d’utilisation dans une seule plate-forme analytique en nuage. Cela permet à Birst d’offrir de véritables capacités d’analyse en tant que service, où l’informatique centralisée peut publier des modèles de données et des KPI fiables et régis à l’échelle de l’entreprise que les équipes d’analyse décentralisées peuvent maintenant étendre avec des capacités de préparation de données en libre-service, faciles à utiliser et spécialement conçues. Cela donne le meilleur des deux mondes à chaque partie de l’organisation.

Quels types d’organisations et d’utilisateurs tireront le meilleur parti de Birst 7 ?

Les organisations qui tirent le meilleur parti de leurs données et qui veulent les mettre à la disposition d’une large base d’utilisateurs en bénéficieront davantage que les organisations qui limitent les données aux petites équipes. Les Directeurs Généraux, les Directeurs Informatiques et les Directeurs Financiers reconnaissent que Birst offre de véritables services d’analyse, apportant plus d’efficacité et d’agilité que d’autres outils BI. Les organisations qui limitent l’accès aux données verront moins d’avantages parce qu’elles n’essaient pas d’habiliter de larges pans de l’organisation à utiliser les données. Birst est d’autant plus efficace lorsque les entreprises dotent chaque employé de capacités d’analyse améliorées, propulsant ainsi les nouvelles connaissances à la périphérie de l’entreprise.

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